数据清洗的方法包括什么
2024-09-05 04:45:24
好评回答
1、通常来说,清洗数据有三个方法,分别是分箱法、聚类法、回归法。这三种方法各有各的优势,能够对噪音全方位的清理。
2、分箱法是一个经常使用到方法,所谓的分箱法,就是将需要处理的数据根据一定的规则放进箱子里,然后进行测试每一个箱子里的数据,并根据数据中的各个箱子的实际情况进行采取方法处理数据。
3、回归法和分箱法同样经典。回归法就是利用了函数的数据进行绘制图像,然后对图像进行光滑处理。回归法有两种,一种是单线性回归,一种是多线性回归。单线性回归就是找出两个属性的最佳直线,能够从一个属性预测另一个属性。多线性回归就是找到很多个属性,从而将数据拟合到一个多维面,这样就能够消除噪声。
4、聚类法的工作流程是比较简单的,但是操作起来确实复杂的,所谓聚类法就是将抽象的对象进行集合分组,成为不同的集合,找到在集合意外的孤点,这些孤点就是噪声。这样就能够直接发现噪点,然后进行清除即可。
声明:本网站信息来自网络,所有数据仅供参考,不代表本站立场,如存在版权或非法内容,请联系站长删除,联系邮箱:abc5566@foxmail.com。
- 上一篇:微信怎么关联另一个微信号
- 下一篇:信用卡有哪些催收方式
猜你喜欢
-
关雨晴和沈机长分手原因
阅读量:51 -
理性和感性的句子
阅读量:52 -
慢慢陪着你长大句子
阅读量:24 -
夸别人小孩可爱的句子
阅读量:80 -
工作签名说说心情短语
阅读量:31 -
好的孤独经典语录
阅读量:38 -
安慰失败者的句子
阅读量:77 -
放过自己的经典语录
阅读量:50 -
滴答滴滴答滴是什么歌
阅读量:15 -
热恋中的说说心情短语
阅读量:68
猜你喜欢
-
阅读量:33
-
阅读量:19
-
阅读量:94
-
阅读量:92
-
阅读量:55
-
阅读量:48
-
阅读量:61
-
阅读量:59
-
阅读量:25
-
阅读量:65